二，在技术的基础上，我们最看重的是团队。为什么我们一定要说有十年以上的行业经验？因为AI的某些领域，比如AI芯片或者半导体，这些领域都极其复杂，从芯片的设计到封装到流片、量产到应用不同领域提供不同的解决方案，都需要团队，不是一天两天的经验可以完成的。所以在这个基础上，如果团队没有在某些大的半导体公司或者说在大的半导体公司没有独立带团队完成过一两款芯片的全生命周期的跟随，它很有可能会走非常多的弯路。十年以上团队经验可以帮助我们快速发展，避免我们走弯路。

　　三，商业化能力。我想强调的一点是，具备商业化能力的前提是要拥有可以被市场接受的非常优秀的产品。我们从技术去转化为产品需要一个过程，往往很多的AI企业，包括高科技企业可能最后没有走到很好的原因是很高级的技术没有转化为市场接受的产品。在设计一款非常优秀产品的情况下，需要我们的团队拥有非常强的变现能力。我们一直俗称变现能力是很强的卖货能力。

　　打造AI投资生态

　　以上我分享的是过去三年天狼星在AI投资领域的一些心得，那么现在我们正在打造AI投资的2.0版本，就是构建AI生态。在这里有一个非常有趣的故事跟大家分享，我们在16年初步接触奥比中光的时候，惊喜的发现他的3D摄像头已经运用在优必选的Cruzr机器人上，并且这是一款当时就已经量产的机器人。这直接证明了奥比中光的3D摄像头的可用性，其实这也帮我们间接做了尽调。这也是我们始终坚持的一个理念，就是从哪里来还要回到哪里去。我们相信最懂AI的人一定在优秀的AI公司里。我们过去花了大量的时间做投后管理，深度挖掘已投项目，布局已投项目的上下游产业链。到目前为止我们已投项目已经形成了良好的互动。这不仅仅局限在跟优必选的合作，比如在视频学习领域我们的两个项目Video++极链科技和奥比中光也许会擦出不一样的火花。

　　我们已经在用产业化的思维在做AI投资。17年我们与优必选科技在深圳成立了优必选天狼星基金并且得到了深圳市南山区汇通金控的引导基金的支持。在这里我们要特别感谢政府的支持，也要特别感谢优必选长期以来与我们积极的互动和作为产业方的大力支持。同时也要感谢身边所有创业者对我们的支持和专业的建议，希望我们能够投出更多的优秀AI项目。

　　总结

　　回归资本价值观的本质，如何All In AI，或者说如何在All In AI的情况下，最大限度地放大我们的价值，降低我们的风险？我认为有两点：

　　一是不管AI这个行业是不是风口，我们都要尊重事情最根本的价值观。如果因为风口忽略本身的规律，迟早要承受些后果；

　　二是在AI的事情上，因为AI的特殊属性，前人不知道应该如何应用AI，也没有得到很好地验证，所以作为投资方更需要一定的前瞻性和预见性。在前瞻性和预见性的基础上，控制相对风险。虽然现在大的资本环境偏冷，很多LP不敢出手。但正是在这样的环境下，才会有更多优秀的AI企业凸显出来。

　　今天我的分享就到这里，谢谢！